人工智能

RAG（检索增强生成）是一种结合检索系统与大语言模型的技术。本文深入讲解RAG的工作原理，重点介绍嵌入（Embedding）将文本转换为向量的数学原理，以及重排（Reranking）对检索结果重新排序的方法，附完整Python代码示例。

深入解析小智AI的Python服务器端架构：FunASR/XunfeiStream ASR流水线、Qwen/DeepSeek/Zhipu多LLM接入、Huoshan/EdgeTTS语音合成、3D-Speaker声纹识别、RAGFlow知识库、PowerMem记忆系统、意图识别与MCP工具调用。

深入讲解NMS（非极大值抑制）算法原理，附带C++和Java完整实现代码，适合目标检测开发者阅读。